Mengenal Data Analytics dan Fungsinya Bagi Bisnismu

7 Maret 2023 Data Analytics

Sebagai pemilik bisnis, kamu mungkin perlu menyadari bahwa data analytics itu penting dilakukan mengingat terdapat berbagai macam jenis data yang ada dan dihasilkan selama proses berjalannya. Data merupakan salah satu aset penting yang perlu juga diperhatikan oleh pemilik bisnis agar dapat diolah lebih lanjut.

 

Pasalnya, dengan mengolah lebih lanjut dari data yang bisnis punya, pemilik bisnis mampu lebih mudah mengetahui kesimpulan dari data-data tersebut sehingga membantu kita untuk membuat keputusan penting dalam menjalankan bisnis di masa yang mendatang. Data yang dimaksud ini bisa mencakup banyak, misalnya catatan transaksi, data pelanggan, hasil survei kepuasan, data penjualan, dan lainnya.

 

Akan tetapi, tidak sedikit pemilik bisnis yang kurang menjalankan analisa data atau data analytics tersebut lebih lanjut. Padahal, kalau data-data tersebut diolah secara efektif, kesimpulan yang didapatkan dapat memberikan manfaat yang besar lho. Nah, apakah kamu sendiri sudah mengenal tentang data analytics?

 

Data analytics mampu digunakan oleh pemilik bisnis untuk mengolah lebih jauh data-data di dalam bisnis untuk menghasilkan kesimpulan yang mampu membantu tingkatkan performa proses bisnis agar lebih efisien dan produktif.

 

Penasaran dengan data analytics? Yuk, simak penjelasan singkat mengenai data analytics dan fungsi pentingnya bagi bisnis di bawah ini!


 

Apa itu Data Analytics?

Mari kita pahami dulu pengertian sederhana dari data analytics. Pada dasarnya, data analytics adalah proses menganalisa data-data mentah – dalam artian data yang belum diolah – yang bertujuan untuk mencari kesimpulan dan insight yang dapat ditindaklanjuti dari informasi yang diperoleh. 

 

Data mentah akan disederhanakan dan diubah menjadi suatu gambaran informasi besar agar memudahkan pemilik bisnis menelaah sehingga mampu mendapatkan kesimpulan yang tepat dan akurat.

 

Baca Juga: Big Data adalah: Pengertian, Manfaat, dan Penerapannya

 

Dalam bahasa Indonesia berarti juga “analitik data”, proses ini memang ditujukan untuk menginspeksi, menginvestigasi, menggali, dan mengidentifikasi problema yang dihadapi oleh bisnis melalui data-data yang terdapat dalam bisnis. Selain itu, pemilik bisnis juga mampu menentukan hal apa saja yang perlu dilakukan untuk mengatasinya.

 

Secara garis besar, analitik data  mampu membantu pemilik bisnis dalam banyak hal lho. Kamu bisa menggunakan proses ini untuk mengetahui tren, tidak hanya tren pasar tapi juga tren penjualan dalam bisnismu. Kamu juga bisa lebih tahu jauh soal pelanggan, misalnya dari segi preferensi mereka atau sentimen terhadap produk dan layanan yang kita berikan.

 

Data analytics pada intinya mampu mendukung pengambilan keputusan dan langkah-langkah bisnis berdasarkan bukti yang konkrit, yaitu dari data. Keputusan berdasarkan data dapat disebut juga dengan data-driven choice.

 

Nah, dalam proses melakukannya, terdapat tahapan atau langkah-langkah yang umumnya dilakukan. Berikut adalah beberapa tahapan proses dalam analitik data:

  • Evaluasi masalah
  • Identifikasi data 
  • Pengambilan data
  • Filter, validasi, dan pembersihan data
  • Menganalisis data
  • Data visualisasi
  • Pengambilan kesimpulan dan penentuan keputusan


 

Jenis-jenis Data Analytics

Proses analitik data memiliki empat jenis yang berbeda. Masing-masing jenis ini memiliki cara yang berbeda dalam menganalisisnya. Tapi, keempat jenis dari data analytics ini dapat terhubung dengan satu sama lainnya.

Descriptive analytics

Jenis analisis data yang bertujuan untuk mengetahui hal-hal yang dialami oleh bisnis secara sederhana. Menjawab pertanyaan terkait “Siapa” atau “Hal apa” secara umum.

Diagnostic analytics

Jenis analisis data yang melanjutkan untuk menjawab pertanyaan “Bagaimana” atau “Mengapa”. Dengan kata lain, jenis analisis data ini akan mengkorelasikan data dan hal-hal yang menyebabkan masalah atau fenomena tersebut.

Predictive analytics

Jenis analisis data yang bertujuan untuk menghasilkan perkiraan atau prediksi di masa depan yang mungkin terjadi. 

Prescriptive analytics

Jenis analisis data untuk mengetahui langkah-langkah yang harus diambil oleh bisnis untuk menghadapi masalah dan rintangan yang akan datang.

 

Kamu bisa menggunakan salah satu atau lebih dari jenis di atas untuk melakukan proses data analytics. Bahkan, memungkinkan juga bagimu kalau ingin menggunakan kolaborasi keempat jenis di atas untuk dapat menghasilkan kesimpulan yang lebih tepat dan akurat.

 

Fungsi Data Analytics Bagi Bisnismu

Dengan adanya data analytics, bisnis mampu mencapai berbagai hal  lho, seperti meningkatkan penjualan, meningkatkan efisiensi operasional, mengoptimalkan strategi pemasaran, analisa tren pasar, dan meningkatkan performa bisnismu secara menyeluruh.

 

Adapun fungsi lain yang dapat kamu manfaatkan melalui bisnis adalah di bawah ini.

 

1. Mendukung Pengambilan Keputusan Lebih Cepat dan Akurat

Seperti yang sudah dijelaskan di atas, proses analisis data ini mengolah data-data dalam bisnis menjadi informasi penting yang berharga. Dari informasi dan wawasan inilah, kamu dapat menggunakannya lebih lanjut sebagai pertimbangan ketika mengambil keputusan. Pengambilan keputusan mampu lebih cepat dan akurat karena dibuat berdasarkan data yang real. Hal ini tentu mampu menghasilkan keputusan yang terjamin dan terhindar dari risiko lainnya.

 

2. Mitigasi Risiko

Menyambung poin sebelumya, data analytics dapat berfungsi sebagai proses untuk mengetahui dan memperkirakan kejadian yang memiliki risiko bagi bisnis di masa depan. Melalui analisis data, kamu dapat memprediksi lebih awal dan lebih siap untuk menghadapinya melalui langkah preventif.

 

Baca Juga: Mengenal Manajemen Data dan Penggunaannya dalam Bisnis

 

3. Membantu Perhitungan Data

Sebagai pemilik bisnis, kamu mungkin juga menyadari ketika mengukur atau mengevaluasi kinerja bisnis tentu akan lebih mudah kalau membacanya dalam bentuk data statistik. Tidak dapat dipungkiri, data statistik akan selalu dibutuhkan oleh bisnis karena kamu dapat mudah memahami kinerja bisnis. Nah, melalui analitik data kamu bisa membuat lebih mudah perhitungan, analisis data, hingga pembuatan kesimpulan.


 

4. Membantu Upaya Peningkatan Efisiensi dan Produktivitas Bisnis

Melalui wawasan yang didapatkan dari hasil analisis data, pemilik bisnis akan mampu lebih mengetahui mana saja atau hal apa saja yang perlu bisnismu tingkatkan berdasarkan tingkat prioritasnya. Pasalnya, dalam bisnis sendiri terdapat banyak tim atau bagian dari divisi. Kamu perlu memahami dari segi apakah bisnismu harus ditingkatkan lebih tepat.

 

5. Memiliki Keamanan Data yang Lebih Baik

Data merupakan aset yang berharga dalam bisnis. Kalau tidak ada data dan pemilik bisnis tidak mampu membaca atau mengolahnya lebih lanjut, bisnis tidak akan mampu berkembang bahkan terdapat risiko data bocor. 

 

Memang data bocor kerap terjadi, tapi kamu tetap perlu strategi untuk mencegahnya dan mengetahui lebih jauh bagaimana kejadian tersebut bisa terjadi. Melalui data analytics, kamu bisa memprediksi dari mana sumber kebocoran tersebut di masa depan dan mampu membuat langkah-langkah peningkatan keamanan siber bisnismu.

 

Nah, itulah pembahasan singkat mengenai data analytics dan fungsinya bagi bisnis yang perlu kamu ketahui! Secara singkat, proses analisis data ini sangat berguna bagi jalannya bisnis, terutama untuk mengambil keputusan dan langkah-langkah penting bisnis di masa depan. Jadi, kamu perlu mempertimbangkan untuk melakukan analitik data ya!

 

Kalau kamu ingin cara yang mudah untuk mendapatkan data-data bisnismu, manfaatkan aja platform Kokatto! Fitur Analytics-nya mampu membantumu mendapatkan data lengkap yang mampu mendukung pengambilan keputusan bisnis jadi lebih baik. Penasaran? Yuk, pakai Kokatto sekarang juga!

 

whatsapp facebook instagram
IG
Youtube
LinkedIn
ISO certificate META Partner badge
Copyright © 2024 by Kokatto. All Rights Reserved